1. El proceso de confección del cuadro es el siguiente:
a) La fila Cj se completa con los coeficientes de la ecuación función objetivo:
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En caso de que se busque maximizar, como en el presente caso, se multiplican por (-1) los citados coeficientes:

b) La columna P0 se completa con las disponibilidades de recursos, es decir con el término independiente de cada ecuación; en el ejemplo en cuestión:
En proceso I 9.000 horas máquina
En proceso II 15.000 horas máquina
Es decir, el término independiente de las ecuaciones:

c) La columna Base se completa con las variables no nulas que intervienen en la solución y que tienen valor 1 en su fila para formar la matriz identidad:

d) La columna C de coeficiente base se completa con los coeficientes base de cada variable ubicada en la columna base que adquieren en la función objetivo:

e) La columna P1 se completa con los coeficientes de x1 de las ecuaciones:

f) La columna P2 se completa con los coeficientes de x2 de las ecuaciones:

g) La columna S1 se completa con los coeficientes de S1 de las ecuaciones:

h) La columna S2 se completa con los coeficientes de S2 de las ecuaciones:

La última fila se determina de la siguiente manera:
i) El valor de la última fila y columna P0 es la sumatoria de los productos de las columnas C y P0.

j) El valor de la última fila y columna P1 es la sumatoria de los productos de las columnas C y P1 a cuyo resultado se resta (-200) el correspondiente Cj de P1.

k) El valor de la última fila y columna P2 es la sumatoria de los productos de las columnas C y P2 a cuyo resultado se resta (-120) el correspondiente Cj de P2.

l) El valor de la última fila y columna S1 es la sumatoria de los productos de las columnas C y S1 a cuyo resultado se resta 0 que es el correspondiente Cj de S1.

m) El valor de la última fila y columna S2 es la sumatoria de los productos de las columnas C y S2 a cuyo resultado se resta 0 que es el correspondiente Cj de S1.

De esa manera queda completado el cuadro.

2. El método simplex va modificando la tabla original que se muestra en el anterior punto, mejorando la función objetivo paso a paso y cada vez más hasta llegar al nivel óptimo.